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醫療人工智能正在破題

2018/8/29 9:40:11 10860
來源:人民網 新聞記者:劉 峣



安徽省立醫院CT室醫生利用智能醫學影像輔助診斷系統進行閱片分析。

在安徽醫科大學第一附屬醫院的手術室內,骨科手術機器人輔助醫生進行手術。

在河南省立眼科醫院,一位患者家屬使用眼科機器人“嵩岳”醫生打印影像報告。

模擬醫生撥打電話給出院的病患,詢問是否有感染等情況,并一一記錄下來;智能系統能夠預測兩種藥物聯合使用的潛在副作用,幫助醫生開出更合理的藥方;有了人工智能的幫助,醫師可以戴著全息眼鏡做手術,全息影像能夠實時共享……

隨著人工智能技術的發展和政策環境的優化,我國醫療衛生事業發展進入快車道。無論是傳統的醫院和相關企業,還是新興的互聯網平臺,都乘著人工智能的東風,進行著相關布局。

面對醫療領域的“痼疾”,人工智能是否提供正確“答案”?正處于飛速發展期的醫療人工智能,還有哪些“痛點”?對于人工智能在醫療領域的前景,人們既有諸多疑慮,也有許多期待。

覆蓋醫療產業各環節

在安徽省立醫院,利用人工智能技術構建的“云醫生”平臺,醫生可以在診療過程中通過智能語音技術,在手持設備上完成病歷處理等各項工作,大大提升了工作效率;而該醫院與科大訊飛共同研制的智能醫學影像輔助診斷系統,幫助醫生迅速作出判斷,有效減少了誤診、漏診等問題。

人工智能不僅提升了醫療工作效率,也成為實現醫療資源公平的必要條件之一。今年4月,國務院辦公廳印發《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》,明確鼓勵“互聯網+”醫療服務和人工智能等技術應用。

近日,由健康點與飛利浦聯合發布的《中國醫療人工智能產業報告》顯示,目前醫療人工智能已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發等領域有所應用。覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保、醫院四大環節。

例如,在醫藥領域,人工智能可以幫助藥企提高新藥研發效率;在醫保環節,人工智能可以通過大數據分析幫助醫保相關方進行控費;在醫院,人工智能可以幫助管理者提高管理效率,或是部分取代一些簡單的重復性工作,如導診等。

醫療影像是目前醫療人工智能應用最廣泛的領域。日前,在中國舉行的一場“人機大賽”中,一個名為“BioMind天醫智”的神經影像AI輔助診斷系統,在比拼腦部核磁影像診斷的比賽中,戰勝了海內外25名神經影像領域的資深醫生。

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文認為,人工智能具備強大運算能力和深度學習能力,應用前景廣闊,尤其是在醫療行業數字化轉型方面。

技術能力待提升

近年來,中國醫療人工智能市場發展迅速。據估測,2016年中國“人工智能+醫療”市場規模達到96.61億元,2017年將超過130億元,2018年則有望達到200億元。包括阿里巴巴、騰訊、百度在內的科技巨頭均發布了人工智能輔助醫療產品,并已進入多地醫院和社區。

不少專家和學者認為,醫療正在成為人工智能最富變革力的領域之一。有業內人士指出,隨著人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長,優質醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升等問題日益凸顯,人工智能將逐漸被用來解決醫療行業的痛點。龐大的人口數量和充足的醫療數據,則為醫療人工智能的發展提供了基礎。

不過,技術的發展和數據的完善依舊是醫療人工智能必須要解決的問題。

從技術角度而言,目前人工智能在醫療領域的應用尚處于“初級階段”。雖然“人工智能+醫療”的場景愈發廣泛,但真正落地、符合臨床使用場景的產品仍然短缺,相關技術與產品的研發和創新能力還有待進一步提升。

醫學領域維度多、門檻高,人工智能技術突破的難度較大。即使在應用較為廣泛的醫療影像方面,針對肺部、眼部等技術門檻較低的應用集聚了諸多企業,而在脊柱、腹部等復雜部位診斷的嘗試則相對較少。

另一方面,大數據的發展也成為醫療人工智能發展的掣肘。專家指出,醫療大數據目前存在標準與質量缺失等問題,很多醫療數據不能互通互認,這導致醫療機構大量有價值的數據變成了“孤島”,必須要靠相關企業的數據治理和數據挖掘技術做支撐,通過各方力量的結合,才能產生很好的效果。

人才培養空間大

標準化是影響醫療人工智能規范化和商業化的重要因素。為了更有效地評估人工智能技術,相關的測試方法必須標準化,并創建人工智能技術基準。人工智能技術標準化將有助于人工智能的穩健發展。同時,也有利于中國參與國際標準化研討,加強在人工智能領域話語權。

有業內人士指出,目前我國對藥品和器械在監管層面有詳細的規定,但是醫療人工智能產品是新產品,其所適用的相關政策、監管方案都在緊鑼密鼓的制定當中。

在醫療人工智能領域,復合人才的短缺同樣是制約行業發展的迫切問題。在這樣的背景下,中國也正在加強人工智能專業人才的培養。

去年,國家發改委、科技部等四部委聯合發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,從人才從業年限結構分布上來看,我國新一代人工智能人才比例較高,人才培養和發展空間廣闊。

教育部在《高等學校人工智能創新行動計劃》中也強調,加強人工智能領域專業建設,推進“新工科”建設,形成“人工智能+X”復合專業培養新模式。為加速培養醫療等領域的人工智能專業人才,各大高校也陸續建立人工智能學院,加快促進人工智能人才的培養。去年,浙江大學和互聯網醫療微醫合作,建立“睿醫人工智能研究中心”,集合了浙江大學計算機學院、信息學院、醫學院、藥學院等相關院系的技術優勢,搭建高校、企業、醫院資源共享的開放式的醫學服務平臺。



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